Lideri u tehnološkim kompanijama i tehnolozi imaju različito viđenje umjetne inteligencije i njene implementacije u poslovanje, što ne čudi jer svaka organizacija posluje drugačije, svaka treba nešto drugačije da bi postigla uspjeh. Ujedno, svaki pogled na nove tehnologije ima drugačije viđenje.
Kao i sve nove tehnologije, tako i umjetna inteligencija primjenu može pružiti na različite načine, od kojih ne funkcioniraju svi na identičan način. Upravo zato su lideri na prekretnici i moraju donositi dobre odluke jer bi mogli na duge staze itekako kaskati za konkurencijom.
Upravo zato je Appen napravio istraživanje u Sjedinjenim Američkim Državama, kojim se može utvrditi na koje probleme i izazove lideri nailaze dok rade ili planiraju raditi s umjetnom inteligencijom. Ukupno, u istraživanju je sudjelovalo 374 kompanija pa su saznanja više nego relevatna.
Problemi s kojima se najčešće nailazi, a na njih se osvrće 21 posto ispitanika, jest nedostatak potrebnog znanja i vještina kod zaposlenih. Dakle, edukacija i treninzi, kao i zapošljavanje stručnjaka su ono što treba za bolju implementaciju umjetne inteligencije. Tehnolozi pak vjeruju da je riječ o 24 posto.
Tehnolozi će tako u obujmu njih 17 posto kazati da je prepreka i nedostatak potrebnih podataka, ali to će kao problem vidjeti tek devet posto lidera. Kad se radi o budžetu, 18 posto lidera, bez iznenađenja, taj segment vidi kao prepreku. Tehnolozi su u tom slučaju na 13 posto.
Ujedno, tehnolozi su skloniji prepoznavanju napretka (40 posto), a kod lidera je to na tek 27 posto, što isto nije iznenađenje jer kad se uvode noviteti, lideri su skloni skepticizmu.
S vremenom će se stavovi podosta usuglasiti, ali trebat će proći pokoja godina, sve dok umjetna inteligencija uistinu ne bude nešto bez čega poslovanje nije zamislivo…